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人工智能也可“望聞問切”
2024/07/30 10:00 來源：科技日報 閱讀：1.3萬
“人工智能未來完全有可能成為中醫(yī)藥領域的顛覆性技術，改變行業(yè)現狀，產生新業(yè)態(tài),，應用前景廣闊,。”近日，在“中醫(yī)藥與前沿技術的多學科交叉”岐黃科技創(chuàng)新論壇暨第三屆中醫(yī)濕證國際學術論壇上，中國科學院院士、中國科學院上海藥物研究所研究員陳凱先表示,。
人工智能已開始在中醫(yī)藥領域落地，政策支持力度也不斷加大,。2022年11月,，國家中醫(yī)藥管理局印發(fā)《“十四五”中醫(yī)藥信息化發(fā)展規(guī)劃》，提出加快中醫(yī)藥關鍵數字技術攻關，方向之一就是針對制約發(fā)展的關鍵問題,，依托高水平研究機構,、高等院校、中醫(yī)醫(yī)院以及中藥創(chuàng)新企業(yè),，開展政產學研用協(xié)同創(chuàng)新,，鼓勵和支持智能中醫(yī)設備研發(fā)及應用。
人工智能究竟會給中醫(yī)藥領域帶來怎樣的變革,？記者就此采訪了相關專家學者,。
輔助中醫(yī)診療更便捷
打開手機上的“望舌問膳”小程序，對著手機攝像頭拍下舌頭照片,，僅1分鐘左右,，廣州市民吳小姐就收到一份詳細的身體體征報告。這份報告從中醫(yī)角度分析了她的健康狀況,，并為她提供膳食養(yǎng)生防治方案,。“太方便了,，以往想身體調理,，我還得去醫(yī)院排隊問診?！彼吲d地說,。
“這款小程序融合傳統(tǒng)中醫(yī)舌診方法和現代人工智能圖像識別技術，通過對兩萬多張臨床舌診圖片深度學習,，為用戶提供便捷的健康分析服務,。”小程序研發(fā)相關負責人介紹,。近半年來，已有3萬多人次使用該小程序,，其中94%的用戶對分析結果準確性表示認可,。
近年來，隨著人工智能,、大數據等新技術日益與中醫(yī)藥深度融合,，各類創(chuàng)新產品層出不窮：人工智能針灸機器人、中醫(yī)健康手環(huán),、脈象信息采集系統(tǒng)……目前業(yè)界對人工智能輔助進行中醫(yī)四診的技術研發(fā)熱情較高,，人工智能也可“望聞問切”。
“未來,，人工智能將越來越廣泛地應用于中醫(yī)藥臨床和科研,。比如，通過圖像識別技術增強‘望聞問切’客觀性、基于大數據系統(tǒng)優(yōu)化醫(yī)生處方,、利用人工智能模型輔助診療等,。”中國工程院院士,、中醫(yī)藥廣東省實驗室主任,、廣東省中醫(yī)藥科學院（廣東省中醫(yī)院）首席科學家劉良分析，這是一場重大變革,，人工智能將推動診療模式從以個人經驗與主觀判斷為主,，向融合多種現代技術與中醫(yī)專家經驗的模式轉變。
劉良也認為,，這種轉變并不意味著人工智能要替代醫(yī)生,。尤其在臨床醫(yī)療方面，人工智能并不能替代醫(yī)生,，只能起到輔助作用,。“中醫(yī)專家的臨床經驗仍然非常重要,。人機聯(lián)動不能離開人,，放在第一位的還是人和經驗?！眲⒘颊f,。
融合發(fā)展具有先天優(yōu)勢
那么，人工智能技術與中醫(yī)藥專家經驗如何更好地融合,？在陳凱先看來,，中醫(yī)藥領域具備與人工智能融合發(fā)展的先天優(yōu)勢。
傳統(tǒng)中醫(yī)診斷高度依賴經驗,，通過“望聞問切”獲取關于證候,、疾病的大量信息。這些信息包含極為復雜的因果或相關關系,。要熟練掌握這些關系,，就必須對前人經驗進行歸納總結。而中醫(yī)藥在長期發(fā)展過程中形成了大量典籍,，沉淀了不少經驗,，積累了海量數據，對其進行檢索,、比較,、歸納和分析難度較大。
“人工智能技術不僅能提升中醫(yī)藥文獻歸納整理效率,，而且在輔助診斷,、用藥決策,、優(yōu)化藥物組合和新藥研究中展現出巨大潛力?！标悇P先說,。
例如，由中醫(yī)藥廣東省實驗室牽頭建設啟動的中醫(yī)藥橫琴大模型,，包含100億字符中醫(yī)知識文本及中醫(yī)院數字化病例,。它依托高可信中醫(yī)診療知識庫，可輔助醫(yī)生精準診療,，提供個性化治療方案,。由華東師范大學、上海中醫(yī)藥大學等單位聯(lián)合開發(fā)的“數智岐黃”中醫(yī)藥大模型,，以《黃帝內經》《傷寒雜病論》等著名中醫(yī)典籍及1000多本古籍和中醫(yī)藥文獻為核心數據基礎,。它采用預訓練和微調并結合檢索增強生成和插件調用等技術，通過方劑推薦,、中藥性質解讀,、證候輔助診斷，實現中醫(yī)藥領域知識智能問答,、健康咨詢,、中醫(yī)藥知識圖譜動態(tài)交互三大核心功能，助力中醫(yī)藥創(chuàng)新研究和人才培養(yǎng),、臨床輔助診療及中醫(yī)養(yǎng)生保健,。
劉良對人工智能在輔助診斷方面的作用也抱有很高期望。他在香港出診時,，常常遇到病人好奇地詢問：“醫(yī)生,，你是怎樣把我的類風濕病情控制住的呢？”這些病人希望能像了解西醫(yī)診斷那樣,，清楚知道治療的具體靶點情況,。“這時我只能很遺憾地告訴他們,，現在還無法詳細解釋清楚,，因為中藥的復方辨證治療很復雜，目前還沒有技術能解析,。”劉良說,，在看診過程中,，他只觀察到患者關節(jié)紅腫熱痛癥狀；如果借助人工智能大模型,，通過數據訓練,，就能精準診斷紅腫程度，讓治療更客觀。
數據可解釋性亟待提升
“當下,，人工智能賦能中醫(yī)藥發(fā)展已經邁出一步,，有的中醫(yī)藥人工智能大模型已得到初步應用。但要使之成為精準科學研究,，還需要付出更多努力,。”陳凱先認為,，挑戰(zhàn)之一是數據可靠性與可解釋性問題,。
“如果數據不可靠，人工智能得出的結論也不正確,。中醫(yī)傳承千年,，大部分屬于描述性語言，比如‘脈細’,。如何把它們變成可靠數據,，使之具有可解釋性，是人工智能應用到中醫(yī)藥領域首先要解決的問題,。這需要科研人員進一步用現代科學方法解析中醫(yī)藥作用原理,。”陳凱先說,。
對此,，劉良認為，首先要構建龐大,、高質量的數據集,，包括臨床數據、科研數據,、文獻數據,、海外數據等；其次,，還要對這些數據進行收集,、清洗、整理,；最后,，應收集多模態(tài)數據，將不同數據歸納到一套語言體系中,。
“人工智能的模型架構仍需不斷完善,，數據集也要不斷進化。應加強算力硬件設施建設,，提升算法和算力水平,?！眲⒘颊f，目前既懂算法又懂中醫(yī)藥的復合型人才短缺,，因此要注重人才培養(yǎng),，引導他們參與算法研發(fā)、訓練與應用等工作,，助力提升算法質量,。
“以人工智能為‘大腦’、以實驗裝備為‘雙手’,，‘大腦’指揮‘雙手’,，有望為中醫(yī)藥領域帶來變革?！标悇P先認為,，中醫(yī)藥需與時俱進，應用多學科現代科學技術開展綜合研究,，實現中醫(yī)藥現代化,。（記者 葉青 通訊員 陳佳佳 查冠琳 王軍飛）