科技
智能光計算領域再獲突破
2024/08/09 13:15 來源：光明網(wǎng) 閱讀：1.3萬
從清華大學獲悉,，繼構建智能光計算的通用傳播模型,、研制全球首款大規(guī)模干涉—衍射異構集成芯片“太極”后，該校電子工程系方璐教授課題組,、自動化系戴瓊海教授課題組在智能光計算領域獲得新突破：首創(chuàng)全前向智能光計算訓練架構,，成功研制“太極-II”通用光訓練芯片,。該芯片填補了智能光計算在大規(guī)模訓練這一核心拼圖中的空白，將與初代“太極”一起合力為AI大模型的訓練,、推理注入算力發(fā)展的新動力，構建光算力的新基座,。相關成果以“光神經(jīng)網(wǎng)絡全前向訓練”為題,，于近日發(fā)表于《自然》期刊。
人工智能大模型的迅猛發(fā)展與廣泛應用,，使得算力成為重大的戰(zhàn)略抓手與基礎設施,。長期以來電子計算芯片的算力增長支撐著AI模型規(guī)模的不斷發(fā)展，然而其高能耗亦帶來了前所未有的能源挑戰(zhàn),，新興智能計算范式的建立與發(fā)展迫在眉睫,。光具有干涉、衍射等多維計算模態(tài),，以光為計算媒介,，以光的可控傳播構建計算模型，光計算以其高算力低能耗特性打開了智能光計算的新賽道,，展現(xiàn)出了巨大潛力,。
研究組介紹，訓練和推理是AI大模型核心能力的兩大基石,，缺一不可,。通用智能光計算芯片“太極”的問世首次將光計算從原理驗證推向了大規(guī)模實驗應用，為復雜智能任務的推理帶來了曙光,。然而,，初代“太極”尚未釋放智能光計算的“訓練之能”。
據(jù)悉,，“太極-II”光訓練芯片以物理光學特性為啟發(fā)建立了新型的光訓練架構,，克服了計算精度差、訓練速度慢,、能量效率低的瓶頸,，支撐多尺度復雜光學系統(tǒng)的高效高精度在線訓練。
系統(tǒng)實測結果表明，“太極-II”智能光訓練架構在大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡訓練,、計算成像等方面均表現(xiàn)出卓越性能,。它突破了計算精度與效率的矛盾，將數(shù)百萬參數(shù)的光網(wǎng)絡訓練速度提升了1個數(shù)量級,，代表性智能分類任務的準確率提升40%,。在非視域等復雜場景成像應用中，實現(xiàn)了千赫茲幀率的計算成像,，成像效率提升2個數(shù)量級,。這些成果表明，在同等參數(shù)規(guī)模下,，相較于圖形處理器（GPU）,，“太極-II”有望能以十分之一的時間完成AI大模型等大規(guī)模網(wǎng)絡的訓練進程，大幅節(jié)省時間與能源開銷,；并能實時解析復雜場景,，為醫(yī)療診斷、工業(yè)檢測,、環(huán)境監(jiān)測等領域提供高速精準的解決方案,。
據(jù)悉，在原理樣片的基礎上,，研究團隊正積極地向智能光芯片產(chǎn)業(yè)化邁進,，在多種端側智能系統(tǒng)上進行應用部署。
“智能光計算平臺將逐步登上AI算力舞臺,，將能以更低的資源消耗和更小的邊際成本,，為人工智能大模型、通用人工智能,、復雜智能系統(tǒng)的高速高能效計算開辟新路徑,。”戴瓊海說,。（記者 鄧暉）