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AI作曲：會給流行音樂帶來什么
2024/09/04 14:54 來源：光明日報 閱讀：1.2萬
近年來,，隨著科技的發(fā)展,，AI（人工智能）已經(jīng)深入到文藝創(chuàng)作的各個領域,，并逐漸興起一場藝術創(chuàng)作模式革命,。在流行音樂領域,，一批AI作曲軟件快速迭代升級,，有效推動了新作品的結構優(yōu)化，增強了旋律擴寫能力,，一定程度上促進了流行音樂作品的優(yōu)勝劣汰。AI創(chuàng)作門檻越來越低,，使得“全民制作人”成為可能,。此種背景下，AI對流行音樂創(chuàng)作影響幾何,，成為熱門話題,。
相較于其他音樂形式，AI對流行音樂的影響更深刻
??當前,，AI作曲軟件大量涌現(xiàn),，且逐漸受到音樂人及音樂愛好者的歡迎。以一些AI作曲軟件為例,，創(chuàng)作一首流行歌曲,，使用者要在網(wǎng)站中先輸入對歌曲的描述，即AI作曲的元標簽,，可以包括爵士,、搖滾,、電子等音樂風格，神秘,、抒情等音樂感覺,，也可以指定歌曲的伴奏樂器、旋律結構,，還可以輸入一段60秒以內的音樂并要求AI創(chuàng)作與之相似的歌曲,，這樣幾個步驟下來，就能創(chuàng)作出一首歌曲,。這種模式,，不僅降低了使用者的操作難度，同時給予其充分的創(chuàng)作自由,。
??元標簽作為指令性的存在,，決定了音樂創(chuàng)作的基本方向。元標簽越具體,、準確,，越能夠貼近創(chuàng)作者理想的音樂。在完成元標簽的設置后,，隨著創(chuàng)作者輸入歌詞,，選擇演唱人聲，再點擊生成按鈕,，幾十秒內一首完整的流行歌曲就能被創(chuàng)作出來,。當歌曲創(chuàng)作完成時，AI作曲軟件會提供兩個版本的作品供創(chuàng)作者選擇,，創(chuàng)作者可以對任意一版作品進行改寫和續(xù)寫,，不斷輸入元標簽對歌曲進行反復調整。
??雖然AI作曲算不上傳統(tǒng)意義上的藝術創(chuàng)作,，但也遵循一定的規(guī)律,，這一點與以人為主導的藝術創(chuàng)作是一致的。具體來說,，人工智能所創(chuàng)作的流行歌曲結構通常較為固定,，基本遵循了和聲進行規(guī)律，較多地使用電聲樂器,，在節(jié)奏上常伴有明顯的律動感,。除此之外，相較于輕音樂,、管弦樂,、中國民族風格音樂作品等音樂類型，AI更擅長寫作流行歌曲，使用AI的創(chuàng)作者群體也更傾向于進行流行音樂創(chuàng)作,。
??正因為如此,，相較于其他音樂形式，人工智能作曲技術對流行音樂的影響也更為深刻,。首先,，AI作曲改變了傳統(tǒng)的流行音樂生產模式，將音樂創(chuàng)作的技能從專業(yè)音樂人下沉到普通愛好者,，實現(xiàn)了流行音樂從生產到消費方式的變革,。其次，AI作曲技術提升了流行音樂的生產速度,，優(yōu)化升級后的AI作曲軟件能在一天內進行無限次的創(chuàng)作,，且在保證基本創(chuàng)作質量的同時避免生成相同的音樂。最后,，AI作曲門檻低,，能夠全民參與，激發(fā)了更多人的音樂創(chuàng)作熱情,，從受眾層面提升了流行音樂的影響力,，在全民參與中實現(xiàn)對流行音樂的再普及。
AI作曲在音樂性上保持著較高的水平
??AI作曲有利于解決流行音樂現(xiàn)有的一些問題,。在流媒體時代,，隨著短視頻平臺的興起，音樂市場被口水歌侵擾的困境已經(jīng)持續(xù)了很長時間,。眾所周知,，AI作曲軟件的底層邏輯是對流行歌曲各種內在數(shù)據(jù)、風格和規(guī)律進行學習和模仿,，而AI學習的數(shù)據(jù)庫往往是優(yōu)秀流行音樂人創(chuàng)作的高質量歌曲,，口水歌以及其他低俗流行歌曲不會成為其學習對象。這也預示了未來的AI作曲,，至少在音樂性上仍會保持著較高的水平,，這在一定程度上能夠擠壓口水歌的生存空間，推動流行音樂向著更高質量發(fā)展,。
??此外，筆者在使用AI作曲過程中發(fā)現(xiàn),，如果給它的元標簽指令中提到了某一真實作曲家,，則會收到“生成失敗，描述中不能包含藝術家姓名”的提示,，這說明當下這些作曲軟件對音樂作品的版權具有較強的保護意識,。一些AI作曲軟件官方曾指出，其擁有對AI音樂作品進行識別和檢測的審查方式，雖然現(xiàn)在這一功能的準確性仍有待考察,，但至少在流行音樂最為復雜的版權問題上能及時對其進行規(guī)制,。
??不過，AI作曲目前還存在明顯需要優(yōu)化的地方,。例如,，作品雖然能夠反復改寫，但音樂的創(chuàng)新性不夠,，改寫后的音樂與前一版本相差不大,，精確處理的能力較低，帶有一定的隨機性,。從聽覺上來說,，AI作曲有種可以辨識的“斷裂感”，各部分之間的連接不是十分順暢,，容易造成兩首或幾首歌曲拼接而成的感覺,。
??以上問題隨著人工智能的迭代升級有望得到改善和解決，但是技術革新帶來的新問題也需要正視,。前面提到,，AI作曲的出現(xiàn)打破了普通人與流行音樂創(chuàng)作間的壁壘，讓流行音樂創(chuàng)作變得全民皆可參與,。而在這一過程中,，一些流行音樂人和音樂愛好者卻出現(xiàn)了對AI作曲過度依賴的問題。例如,，由于AI作曲的趣味性和其賦予創(chuàng)作者的成就感,，一些人開始癡迷AI作曲，幾乎每天都要用AI創(chuàng)作至少一首流行歌曲并發(fā)布到網(wǎng)絡上,，廣泛分享,，樂此不疲，這帶來的結果是音樂創(chuàng)作似乎成了娛樂和兒戲,，消解了創(chuàng)作的嚴肅性,。再如，由于AI作曲極為高效的特點,，一些專業(yè)音樂人在使用AI嘗到“甜頭”后,，總是習慣先用AI找“靈感”，久而久之就會被AI牽著鼻子走,，導致其創(chuàng)作能力的降低,。
要善用AI，不能被其牽著鼻子走
??AI作曲是否會取代人的創(chuàng)作,？這是自AI作曲出現(xiàn)以后討論最多的問題,。科技的進步給人們帶來或多或少的擔憂和惶恐，不少人直呼“流行音樂人要集體失業(yè)了”,。的確,，隨著人工智能的升級，AI作曲與音樂人創(chuàng)作之間的差距逐漸縮小,，甚至超越了很多音樂人的作品,。其實，AI會加速音樂作品的優(yōu)勝劣汰,，但只要音樂人保持創(chuàng)作熱情,，堅持獨有的藝術創(chuàng)作思考，他就永遠不會被取代,。
??一方面,，雖然人工智能發(fā)展迅速，但究其根本,，決定其發(fā)展高度的是人,，技術向前的一小步往往意味著人類向前的一大步。一定程度上講,，AI的邏輯代表了人的邏輯,，它是在人的創(chuàng)造性基礎上，將流行音樂轉變成了一種模式化的東西,。簡單來說,，人是在音樂創(chuàng)作模式上進行創(chuàng)新，而AI把這些創(chuàng)新理解成了一種工作模式,。所以,，作曲家要明確人類創(chuàng)作的邊界在哪，充分認識和發(fā)揮藝術家的創(chuàng)造性,、創(chuàng)新性,，利用、駕馭AI,，更好地推動流行音樂的創(chuàng)新性發(fā)展,。
??另一方面，人具有豐富的經(jīng)歷和情感,，在不同家庭環(huán)境,、學校環(huán)境和社會環(huán)境中成長，每一首歌曲的創(chuàng)作都反映了一個人對人生與情感的真實體驗,。AI學習的是人創(chuàng)作的結果而不是過程,，也無法學習人的過程，這是人與AI最根本的區(qū)別,。目前來看，AI創(chuàng)作的音樂終究是對以往作品進行復制，無法在創(chuàng)作中體現(xiàn)對藝術的理解和詮釋,，更不可能精準表達人的感情與感受,。從這一點來說，AI能夠改變流行音樂的創(chuàng)作模式,，賦能流行音樂創(chuàng)作,，但真正意義上的藝術創(chuàng)作仍然需要由人來完成。
??綜上所述,，AI對流行音樂的影響是復雜而深刻的,，它正在加速改變流行音樂數(shù)十年來固定的發(fā)展模式，同時倒逼音樂人思考如何應對挑戰(zhàn),，如何把人類不可替代的藝術創(chuàng)作發(fā)揮到極致,。它讓流行音樂重新煥發(fā)了活力，激活了一池春水,。所以,，AI的發(fā)展對于流行音樂來說既是挑戰(zhàn)，也是機遇,，我們一方面要利用AI不斷尋找流行音樂新的可能,；另一方面也要時刻警惕和應對科技帶來的新問題，堅決不能被它牽著鼻子走,。（作者：苑小藝 張闊,，分別系東北師范大學傳媒科學學院博士研究生、東北師范大學音樂學院教授）