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科學(xué)家借助AI技術(shù)發(fā)現(xiàn)病毒“暗物質(zhì)”
2024/10/11 17:15 來源：科技日報 閱讀：1.2萬
記者10日從中山大學(xué)獲悉，該校醫(yī)學(xué)院施莽教授團(tuán)隊與阿里云李兆融團(tuán)隊將人工智能（AI）技術(shù)應(yīng)用于病毒鑒定,，發(fā)現(xiàn)了傳統(tǒng)研究方法未能發(fā)現(xiàn)的病毒“暗物質(zhì)”,，探索了病毒學(xué)研究的新路徑。相關(guān)成果近日發(fā)表在國際期刊《細(xì)胞》上,。
據(jù)介紹,，傳統(tǒng)的病毒發(fā)現(xiàn)方法包括病毒分離和生命組學(xué)的生物信息學(xué)分析，高度依賴既有知識,，對RNA病毒這種高度分化,、種類繁多且容易變異的病毒識別率低。
在該研究中,，團(tuán)隊開發(fā)的LucaProt人工智能算法,，能夠?qū)Σ《竞头遣《净蚪M序列進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，并在數(shù)據(jù)集中自主判斷病毒序列,。利用這套算法,，團(tuán)隊在來自全球生物環(huán)境樣本的10487份RNA測序數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)了超過51萬條病毒基因組，代表超過16萬個潛在病毒種及180個RNA病毒超群,，大幅擴(kuò)展了全球RNA病毒的多樣性,。其中，23個超群無法通過序列同源方法識別,，被稱為病毒圈的“暗物質(zhì)”,。
“人工智能的算法模型能夠挖掘出我們之前忽略或根本不知道的病毒,，這種能力在疾病防控和新病原的快速識別中尤為重要。特別是在疫情暴發(fā)時,，人工智能的速度和精度可以幫助科學(xué)家更快地鎖定潛在病原體,。”施莽說,。
通過進(jìn)一步分析,，團(tuán)隊報告了迄今最長的RNA病毒基因組，長度達(dá)到47250個核苷酸,；發(fā)現(xiàn)了超出以往認(rèn)知的基因組結(jié)構(gòu),，展現(xiàn)出RNA病毒基因組進(jìn)化的靈活性；識別到多種病毒功能蛋白,，特別是與細(xì)菌相關(guān)的功能蛋白，進(jìn)一步表明還有更多類型的RNA噬菌體亟待探索,；發(fā)現(xiàn)在南極底泥,、深海熱泉、活性污泥和鹽堿灘等極端環(huán)境中,，RNA病毒的數(shù)量和多樣性仍然較高,。這些發(fā)現(xiàn)刷新了科學(xué)家對病毒圈的認(rèn)知。
“面對遠(yuǎn)源的新病毒,，現(xiàn)有病毒分類體系已經(jīng)顯得力不從心,。未來，這一體系在門,、綱等更深層次的分類上,，可能會有大規(guī)模調(diào)整?！笔┟дf,，他們的研究展示了病毒多樣性的深度，但廣度仍有待更多樣本的補(bǔ)充,。病毒的多樣性遠(yuǎn)超人類想象,，目前看到的仍是冰山一角。
施莽表示,，未來將繼續(xù)通過跨領(lǐng)域科研合作,，充分利用云計算和人工智能優(yōu)勢，解決生命科學(xué)領(lǐng)域的重要問題,。（記者 龍躍梅 通訊員 朱嘉豪 李建平）