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人工智能時代，如何推動存儲產(chǎn)業(yè)發(fā)展？
2024/12/18 20:44 來源：中國新聞網(wǎng) 閱讀：1.2萬
中新網(wǎng)北京12月18日電 (記者 夏賓)人工智能時代,，尤其是在AI大模型興起后，為存儲及算力領(lǐng)域帶來了前所未有的發(fā)展機遇和挑戰(zhàn),。
當前,，中國存力生產(chǎn)總量較大，未來需求會持續(xù)增長,。中國信通院云大所副主任馬鵬瑋在中國存儲大會上介紹,，2021年至2023年，中國存力規(guī)模穩(wěn)步發(fā)展,，2023年增速約20%,，存力總規(guī)模達到1200艾字節(jié)。
在人工智能飛速發(fā)展推動下,，存儲規(guī)模也持續(xù)擴大,。馬鵬瑋認為，伴隨人工智能進入競速跑階段,，“數(shù)據(jù)要素”和“人工智能”已成為存儲產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新引擎,。一方面，數(shù)據(jù)爆炸式增長以及應(yīng)用迅速發(fā)展,，對存儲系統(tǒng)提出了可擴展,、高可靠、高性能的要求,。
另一方面,，中國工程院院士孫凝暉表示，AI計算特別“吃”算力,，大模型對存儲容量與訪存帶寬的需求在不斷增加,，這為存儲及算力領(lǐng)域帶來了前所未有的挑戰(zhàn)，高性能,、高可靠,、高安全、高效能的存儲底座顯得尤為重要,。
如何應(yīng)對AI帶來的存力挑戰(zhàn),？《AIGC數(shù)據(jù)存儲研究報告》提出，AIGC促使“以數(shù)據(jù)為中心”的趨勢更加凸顯,，數(shù)據(jù)的按需流動和存儲是支撐這一劃時代技術(shù)變革的關(guān)鍵基石之一,。
浪潮信息存儲首席架構(gòu)師孫斌對中新網(wǎng)記者表示，AIGC時代,，人工智能和數(shù)據(jù)要素是數(shù)據(jù)型中心的兩類主要負載,，存儲面臨效率、性能等挑戰(zhàn),，需要先進存力支撐,，先進存力需要新型存儲架構(gòu),。
人工智能負載包括模型的訓(xùn)練和微調(diào),，以及模型的落地,、推理和應(yīng)用；數(shù)據(jù)要素負載包括數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),、數(shù)據(jù)空間的生成與應(yīng)用等,。信息技術(shù)服務(wù)公司Gartner預(yù)計，到2028年,，企業(yè)軟件應(yīng)用程序包含具備自主性AI從不到1%提高到33%,，30%的企業(yè)機構(gòu)將把數(shù)據(jù)變現(xiàn)或數(shù)據(jù)？表納入其數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,。
浪潮信息方面認為,，新型數(shù)據(jù)中心面臨的六大存力挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)多樣、混合負載,、存算協(xié)同,、安全可信、全局管理和綠色節(jié)能,。先進存力應(yīng)是以數(shù)據(jù)為核心,，滿足數(shù)據(jù)全流程、全狀態(tài),、全生命周期的多維能力,，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效處理、容納,、協(xié)同,、安全、流通和綠色六類特性需求,。
由此,，面向AIGC時代數(shù)據(jù)中心存儲的兩大核心工作場景，浪潮信息存儲將提供機柜級存儲底座和數(shù)據(jù)中心級存儲底座,，以存儲架構(gòu)創(chuàng)新打造先進存力,，滿足集約高效、一體化數(shù)據(jù)中心的建設(shè)要求,。
中國科學(xué)院院士,、北京航空航天大學(xué)教授錢德沛提出了“For AI”的解法：算力網(wǎng)要提供更多、更強的面向AI的計算資源,，發(fā)展GPU,、AI加速器、深度學(xué)習(xí)處理器等高效支持AI應(yīng)用的硬件,，并與計算范式,、模型、算法等實現(xiàn)軟硬件協(xié)同。
騰訊云混元大模型負責(zé)人王迪則表示,，面對千億級關(guān)系網(wǎng)絡(luò)及混元大模型萬億級參數(shù)提出的算力需求,，其開發(fā)了全棧自研的Angel機器學(xué)習(xí)算力平臺，在通信設(shè)備,、存儲效率與構(gòu)造等方面均實現(xiàn)了突破,，“比如，通過5D多維并行與算子優(yōu)化,，端到端的模型推理性能提升至業(yè)界的2.3倍,。”
人工智能并非只會帶來挑戰(zhàn),，也潛藏著新機遇,。錢德沛說，AI能讓算力網(wǎng)的調(diào)度,、使用和運營管理更加智能,、高效、節(jié)能,，智能化手段也有助于優(yōu)化計算機與互聯(lián)網(wǎng)的性能,，也更節(jié)省能耗。(完)