科技
“人工智能+”，如何加速跑
2025/02/20 09:37 來源：人民日報 閱讀：2.5萬
近日,，由中國企業(yè)訓練的人工智能大模型DeepSeek火爆出圈,，受到廣泛關注；蛇年春晚舞臺上,，身著花襖的人形機器人扭起大秧歌，引發(fā)熱議……隨著人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,，人工智能新場景和新應用不斷涌現(xiàn),，人工智能已經(jīng)逐漸融入人們的日常生活。
2024年12月召開的中央經(jīng)濟工作會議明確提出,，“開展‘人工智能+’行動,，培育未來產(chǎn)業(yè),。”如何加強人工智能基礎領域自主研發(fā)創(chuàng)新,？如何加快上下游產(chǎn)業(yè)鏈條發(fā)展,，培育未來產(chǎn)業(yè)？怎樣通過人工智能賦能生產(chǎn)一線,，深化人工智能多場景應用,？本期民主政治版邀請全國政協(xié)委員、專家學者結合實際建言獻策,，促進人工智能高質(zhì)量發(fā)展,。
——編 者
對話嘉賓：
鮑虎軍 全國政協(xié)委員、民進浙江省委會副主委,、浙江大學計算機科學與技術學院教授
趙曉光 全國政協(xié)委員,、中國科學院自動化研究所研究員
韓民春 全國政協(xié)委員、民建湖北省委會副主委,、華中科技大學經(jīng)濟學院教授
強化自主創(chuàng)新,，加快核心技術攻關
【現(xiàn)象】隨著技術快速發(fā)展，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模和產(chǎn)品數(shù)量迅速增加,，改變著人們的工作和生活方式,。中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心發(fā)布的第五十五次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2024年12月,，我國生成式人工智能產(chǎn)品的用戶規(guī)模已達2.49億人,。
鮑虎軍：當前，相關技術和產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,，我國人工智能發(fā)展也迎來了新的機遇,。我們擁有龐大的市場規(guī)模，為人工智能技術的商業(yè)化落地提供了廣闊空間,；豐富的產(chǎn)業(yè)鏈和場景,，為AI模型訓練和行業(yè)應用提供了海量的數(shù)據(jù)；高校和科研機構培養(yǎng)了大批具備扎實理論基礎和實踐能力的人工智能專業(yè)人才,。但在人工智能技術發(fā)展中我們也存在一些挑戰(zhàn)和短板,，亟須緊抓科技創(chuàng)新的機遇，強化自主創(chuàng)新,，加快核心技術攻關,。
建議強化技術創(chuàng)新的組織、提高研發(fā)資金使用效率,，改革實施創(chuàng)新人才和成果的評價機制,，避免過度的重復研究布局和創(chuàng)新研究論文化，加強人工智能的原創(chuàng)性研究和工程技術創(chuàng)新,。加大國產(chǎn)人工智能芯片和智能模型創(chuàng)新研發(fā)的組織和政策支持,，平衡開源與閉源雙線競爭,，形成有效的協(xié)同研發(fā)機制，實現(xiàn)技術生態(tài)替代和超越,。推動高校與企業(yè)共建實驗室,，優(yōu)化創(chuàng)業(yè)環(huán)境，為人工智能初創(chuàng)企業(yè)提供資金,、技術和政策支持,。
趙曉光：人工智能技術、大模型技術的發(fā)展與創(chuàng)新,，尤其是在數(shù)據(jù)獲取,、融通、治理,，場景示范應用等方面,，需要良好的技術生態(tài)和有力的支持政策。人工智能服務科研,、大模型賦能制造業(yè)的科學研究和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新受到很大關注,，具身智能成為人工智能的一大研究熱點。
因此,，我們需要因地制宜,，積極鼓勵人才資源集中、經(jīng)濟基礎雄厚,、科技創(chuàng)新領先,、應用場景豐富的地區(qū)率先擔當重任，聚合優(yōu)勢,，提速發(fā)展通用大模型,，加速培育“大模型+機器人”的具身智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新主體，強化人工智能,、具身智能場景示范應用,，在不斷滿足市場需求過程中，推動科技創(chuàng)新,、科學研究進程,。
韓民春：人才是創(chuàng)新的第一資源。目前,，我國精通人工智能知識的專業(yè)人才缺口較大,，同時精通人工智能與了解相應戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領域的人才就更為不足。
建議推動“人工智能+戰(zhàn)略性新興人才”的培養(yǎng)體系建設,，加快培育一批精通產(chǎn)業(yè)與技術的復合型人才,。要加強高等教育中相關學科和專業(yè)的建設，提供系統(tǒng)化的專業(yè)知識和技能培養(yǎng),；加強企業(yè)和高校之間的合作,，建立產(chǎn)學研一體化的人才培養(yǎng)機制；注重培養(yǎng)學生的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力,，將創(chuàng)新實踐和產(chǎn)學研合作做深做實,。
加強要素保障，促進產(chǎn)業(yè)深度發(fā)展
【現(xiàn)象】我國高度重視人工智能技術的創(chuàng)新發(fā)展,，不斷加強人工智能發(fā)展的頂層設計,，各地也紛紛出臺人工智能研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展支持政策。在多方推動下,，人工智能初創(chuàng)企業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn),。
趙曉光：創(chuàng)新成果的落地轉化是科技賦能產(chǎn)業(yè)的重要環(huán)節(jié)。在政策的支持下,，新型研發(fā)機構,、企業(yè)研究院、企業(yè)與科研單位或大學的聯(lián)合實驗室等探索了多種成果轉化的方式,。創(chuàng)新成果的轉化,，不僅需要政策支持，還需要面向需求,，需要強有力的金融政策和金融產(chǎn)品支持,，需要尊重創(chuàng)新，不斷激發(fā)創(chuàng)新者熱情,、保護創(chuàng)新者權益,、寬容創(chuàng)新失敗。
韓民春：建議發(fā)揮政策引導作用,，著力改善人工智能產(chǎn)業(yè)技術生態(tài),。引導生產(chǎn)要素向人工智能產(chǎn)業(yè)領域投入，支持人工智能領域的推進和發(fā)展,，為產(chǎn)業(yè)轉型升級提供新動能,；提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化水平，讓人工智能為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級賦能,；加大對人工智能通信基礎設施建設,，不斷夯實人工智能發(fā)展基礎，推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的長期化,、持續(xù)化,。
逐步完善需求側創(chuàng)新政策體系，根據(jù)需求創(chuàng)造需求,，根據(jù)需求創(chuàng)新需求,，突破人工智能的智能化瓶頸，打造滿足戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的人工智能產(chǎn)業(yè)新生態(tài),。
鮑虎軍：人工智能的倫理和法律問題尚未完全解決,，數(shù)據(jù)隱私,、算法濫用等問題可能引發(fā)社會風險。如何在快速發(fā)展中平衡創(chuàng)新與監(jiān)管,，是需要研究的重要課題,。建議：
盡快制定與完善人工智能相關法律法規(guī)。進一步明確人工智能領域算法,、數(shù)據(jù)等知識產(chǎn)權的歸屬和保護范圍,，嚴厲打擊侵權行為。同時,，建立高效的知識產(chǎn)權開源開放和共享轉移機制和平臺,，促進技術成果的轉化和應用，激發(fā)企業(yè)和科研機構的創(chuàng)新活力,。還需明確數(shù)據(jù)使用,、算法透明性、責任歸屬等問題,，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供清晰的制度框架,。
強化人工智能倫理治理工作，確保技術發(fā)展符合主流價值觀,。建立人工智能風險評估和預警機制,，及時發(fā)現(xiàn)并應對技術濫用、數(shù)據(jù)泄露等問題,。鼓勵企業(yè)加強自律,，推動行業(yè)形成良性競爭生態(tài)。
拓展應用場景,，讓人工智能更好造福社會
【現(xiàn)象】接受需求指令后,，軟件快速生成詳細的出行攻略；汽車里的智能座艙,，提升了交互體驗和服務效率,；醫(yī)院里智能導診機器人的解答，讓患者的就醫(yī)流程更加順暢……人工智能的應用場景大幅拓展,，為千行百業(yè)提供了智能化“加速度”,。
韓民春：推動人工智能與其他行業(yè)融合發(fā)展，有助于高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系,。建議將人工智能賦能產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設,，推動產(chǎn)業(yè)資源協(xié)同利用。融入人工智能技術的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將發(fā)揮更大基礎性作用,，推動全產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級,。
此外，建議政府部門加強引導，鼓勵人工智能在金融領域的應用,，尤其是在信貸評估,、風險控制、投資顧問,、量化交易等方面的投入使用,，營造良好的產(chǎn)業(yè)環(huán)境。另外,，在金融產(chǎn)品設計時，以實體企業(yè)的產(chǎn)品需求為主導,，將人工智能技術融入產(chǎn)品的設計之中,，有針對性、差異化地供給金融產(chǎn)品,。
鮑虎軍：建議探索多場景應用,，做大市場份額。通過智能化改造,，推動人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合,，提升工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、教育文化,、商業(yè)營銷,、交通物流等行業(yè)領域的質(zhì)效，力爭在智能駕駛,、具身智能,、智慧教育、智能醫(yī)療,、智能制造,、智能裝備等方面形成國際領先的技術和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
此外,，還需建立長效機制,，通過政府、高校,、研究機構和大型企業(yè)等多方共同努力,，推動人工智能技術的普惠化，通過降低技術使用門檻和公眾科普教育,，讓更多中小企業(yè)和普通民眾享受到人工智能技術帶來的便利,。
趙曉光：在生產(chǎn)一線應用人工智能技術，涉及舊設備換新,、勞動者能力提升,、生產(chǎn)工藝升級、管理體系更新等多個環(huán)節(jié)，是一項系統(tǒng)性的升級與更新過程,。
因此,，需要企業(yè)大力開展數(shù)字化轉型，把來自一線的數(shù)據(jù),、流程,、工藝等關鍵環(huán)節(jié)數(shù)字化，形成適合人工智能處理的數(shù)據(jù),，通過訓練獲得多參數(shù),、多模態(tài)、復雜過程的智能化模型,，從而實現(xiàn)利用人工智能技術的精準控制與輔助決策,，提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本,；通過企業(yè)生產(chǎn),、銷售、管理等多過程的智能化輔助決策,，降低企業(yè)運營成本,；通過多行業(yè)的智能化輔助管理與決策，不斷增加新技術在產(chǎn)業(yè)中的應用,，不斷改進和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構,，加快發(fā)展現(xiàn)代智能產(chǎn)業(yè)體系。