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人工智能為健康服務(wù)注入新動力
2025/05/30 09:17 來源：人民網(wǎng) 閱讀：1.2萬
今年的《政府工作報告》提出,，“持續(xù)推進(jìn)‘人工智能+’行動，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢,、市場優(yōu)勢更好結(jié)合起來,，支持大模型廣泛應(yīng)用”。
近年來,，隨著人工智能（AI）技術(shù)的快速發(fā)展,，其在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸走出實驗室，開始為人民健康服務(wù),。2024年11月,，國家衛(wèi)生健康委聯(lián)合國家中醫(yī)藥管理局、國家疾控局印發(fā)了《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》,，明確了84個細(xì)分領(lǐng)域的基本概念和應(yīng)用場景,，為“人工智能+醫(yī)療健康”提供規(guī)范化的發(fā)展路徑。
近日,，記者調(diào)研采訪了AI在醫(yī)院門診,、醫(yī)療器械、藥品研發(fā)等領(lǐng)域的應(yīng)用,，看AI如何為健康服務(wù)注入新動力,。
人工智能+診療服務(wù)
提高醫(yī)生工作效率
“患者性別女，年齡48歲,，長期在西藏工作,，因發(fā)現(xiàn)血壓持續(xù)升高，伴隨有活動后胸悶、氣促,、雙下肢水腫,，以及頭痛、惡心,、嘔吐,、失眠等癥狀就診，既往有痛風(fēng)病史……請分析原因,?！?/span>
“患者有長期高海拔地區(qū)居住史，出現(xiàn)頭痛,、惡心,、嘔吐，活動后胸悶,、氣促,、雙下肢水腫，考慮有高原病可能……建議處理措施：吸氧和臥床休息,，緩解缺氧癥狀……”
在四川成都市,，通用健康公司所屬三六三醫(yī)院犀浦院區(qū)全科醫(yī)學(xué)門診，醫(yī)師祝紅梅接診了一名病情復(fù)雜的患者,。她在門診系統(tǒng)里點擊“DeepSeek深度思考模型”,，輸入患者病情描述，模型快速思考,，給出病因分析,、檢查建議和治療方案。隨后,，她根據(jù)回答內(nèi)容又追問了其他問題,。經(jīng)過科室主任醫(yī)師的審核和綜合判斷，她給患者制定了治療方案,。
作為一名年輕醫(yī)生,，祝紅梅在門診里面對一些復(fù)雜病例時，通過及時求助“DeepSeek深度思考模型”,，有效提高了診療效率,。“要是在以前,，遇到復(fù)雜病例,，可能需要翻閱相關(guān)文獻(xiàn)或者求助導(dǎo)師和資深同事，會耽誤寶貴的門診時間,?！弊＜t梅說,。
今年3月初，三六三醫(yī)院通過整合電子病歷等臨床數(shù)據(jù)與用藥知識庫,，實現(xiàn)“DeepSeek深度思考模型”本地化部署,，并將其融入部分重點專科門診和住院醫(yī)生工作站的日常業(yè)務(wù)中,。目前,，醫(yī)院每天有100多名醫(yī)生在門診中使用該模型。
“模型以對話式交互方式,，為醫(yī)生提供科學(xué),、精準(zhǔn)的用藥推薦，尤其是在復(fù)雜疾病的治療中,，能夠提供專業(yè)且具有前瞻性的用藥建議,，顯著優(yōu)化診療效率，更大幅度降低誤診風(fēng)險,?！比t(yī)院信息技術(shù)部部長彭佳說，模型不連接外網(wǎng),，采用的數(shù)據(jù)都來自醫(yī)院內(nèi)網(wǎng),，最大限度防止患者信息泄露。
國家兒童醫(yī)學(xué)中心,、首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京兒童醫(yī)院今年3月正式發(fā)布了兒科大模型——“福棠·百川”,，同時發(fā)布以該模型為基礎(chǔ)生成的兩款A(yù)I應(yīng)用：AI兒科醫(yī)生基層版和專家版?；鶎影嬷饕康氖翘嵘鶎觾嚎圃\療能力，功能涵蓋診療,、轉(zhuǎn)診,、培訓(xùn)和科普模塊，為基層兒科醫(yī)生提供全方位幫助,；專家版聚焦兒科疑難罕見病的診斷和治療,，助力臨床決策效率提升。
如何提升AI兒科醫(yī)生的準(zhǔn)確性,？國家兒童醫(yī)學(xué)中心主任,、北京兒童醫(yī)院院長倪鑫說，這一兒科大模型的核心構(gòu)架整合了超過300位權(quán)威兒科專家臨床經(jīng)驗,，通過結(jié)構(gòu)化臨床推理范式訓(xùn)練,，構(gòu)建起覆蓋兒童常見病與疑難病癥的立體化知識體系。此外,，模型覆蓋4萬多份指南,、3800多萬份科研文獻(xiàn),，基本涵蓋了國內(nèi)外權(quán)威的兒科臨床指南和科研文獻(xiàn)，在面對各種兒科疾病時能做出準(zhǔn)確的判斷,。
治療疾病,，風(fēng)險越低越好。倪鑫表示,，“福棠·百川”大模型通過循證框架驗證模型輸出的科學(xué)性,，減少可能的“AI幻覺”。同時支持個性化分析,，結(jié)合患者特征匹配最佳方案,，動態(tài)跟蹤疾病的最新研究成果，推動精準(zhǔn)醫(yī)療和診療標(biāo)準(zhǔn)化,，降低誤診和過度醫(yī)療風(fēng)險,。
如今，我國越來越多醫(yī)療機(jī)構(gòu)開始將AI應(yīng)用到醫(yī)療服務(wù)中,。據(jù)不完全統(tǒng)計,，已有超過100家醫(yī)院完成DeepSeek的本地部署，遍布北京,、上海,、安徽、四川等20多個省份,，一些醫(yī)院則通過與AI公司合作,，開發(fā)專科AI醫(yī)生模型,，為醫(yī)生診療提供助力,。此外，AI還應(yīng)用到醫(yī)院患者服務(wù),、科研,、醫(yī)院管理等多個方面，提高了醫(yī)院管理運行效率,。
人工智能+醫(yī)療器械
讓疾病診斷更精準(zhǔn)
戴上增強(qiáng)現(xiàn)實（AR）眼鏡,，眼前呈現(xiàn)人肺的3D模型，其中的結(jié)節(jié)病灶以鮮亮顏色突出顯示,。拿起穿刺器械對準(zhǔn)病灶,，眼鏡里實時顯示穿刺器械與病灶的距離……復(fù)拓知達(dá)公司產(chǎn)品展示臺旁，在工作人員的協(xié)助下,，記者體驗了一次借助AI+AR肺小結(jié)節(jié)微創(chuàng)手術(shù)解決方案進(jìn)行模擬肺結(jié)節(jié)切除手術(shù),，整個過程操作輕松簡單。
肺小結(jié)節(jié)體積很小,，有的甚至只有幾毫米,，人眼很難定位,。在常規(guī)的切除手術(shù)中，需要反復(fù)CT掃描才能實施穿刺,，確定肺小結(jié)節(jié)準(zhǔn)確位置,，全程耗時長，且有潛在手術(shù)風(fēng)險,。為了解決這個難題,，復(fù)拓知達(dá)聯(lián)合四川大學(xué)華西醫(yī)院等大醫(yī)院，歷時7年研發(fā)出AI+AR肺小結(jié)節(jié)微創(chuàng)手術(shù)解決方案,，其中肺結(jié)節(jié)定位標(biāo)記物已于2024年獲批上市,。
“基于患者術(shù)前單次CT掃描確定肺小結(jié)節(jié)位置，通過結(jié)合AI和AR,，在患者全麻的狀態(tài)下,，醫(yī)生僅需戴上支持導(dǎo)航功能的AR眼鏡，就可以在智能算法的支持下,，直接穿刺至肺部病灶區(qū)域并釋放標(biāo)記物,，然后立刻開展胸腔鏡手術(shù)，有效提升了手術(shù)精準(zhǔn)度,，大幅降低了患者痛苦,。”復(fù)拓知達(dá)首席執(zhí)行官孫非介紹,，系統(tǒng)降低了醫(yī)生學(xué)習(xí)手術(shù)難度,，年輕醫(yī)生通過2小時的術(shù)前培訓(xùn)和不超過4例手術(shù)的操作實踐，即可熟練使用該系統(tǒng),。
除了手術(shù)系統(tǒng),，醫(yī)學(xué)影像設(shè)備借助AI，有效提升了影像診斷效率和精準(zhǔn)性,。
前不久,，山東青島市西海岸新區(qū)蘭東路社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心購入了一臺聯(lián)影天眼智能CT，這臺智能設(shè)備涵蓋了從患者擺放,、制定掃描計劃、設(shè)置掃描參數(shù)到后期輔助診斷環(huán)節(jié)的AI解決方案,。
在常規(guī)的CT掃描中,，因臨床需求不同、患者個體差異等原因,，即使是相同部位,，如肺部掃描，依然需要針對每名患者設(shè)定不同的掃描計劃,，以保證CT圖像符合標(biāo)準(zhǔn)斷層解剖的要求,。因此,，要想制定出準(zhǔn)確的掃描計劃，需要CT技師熟練掌握X射線解剖知識,，這既是CT技師需要長時間訓(xùn)練的原因之一,，也是基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用CT的難點。
智能設(shè)備讓這些“難”迎刃而解,。這臺CT配置智能天眼uAI vision,，可以基于2D或3D攝像頭實現(xiàn)360度人體3D建模，精確計算掃描范圍并為醫(yī)生提供最優(yōu)掃描方案,，同時能自動遙控CT病床移動至需要拍攝的人體部位,，實現(xiàn)一鍵智能化掃描，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)也可以順利操作,。
聯(lián)影醫(yī)療技術(shù)負(fù)責(zé)人介紹,，在輔助診斷環(huán)節(jié)上，天眼智能CT配合相關(guān)AI輔助診斷系統(tǒng),，幫助醫(yī)生進(jìn)行圖像后處理與輔助診斷,，使診斷結(jié)果更客觀，提升診療效率和準(zhǔn)確性,。對基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)而言,，不僅能從無到有開展檢查項目，大幅降低漏診,、誤診,，還為臨床科室的術(shù)前評估、手術(shù)方案制定與優(yōu)化,、術(shù)后療效分析等帶來更多的便利性,。
“我國AI醫(yī)療器械已形成規(guī)模化應(yīng)用生態(tài),，醫(yī)學(xué)影像成為AI落地應(yīng)用最成熟最廣泛的領(lǐng)域,。”中國醫(yī)科大學(xué)附屬盛京醫(yī)院放射影像學(xué)教研室主任,、放射科主任侯陽說,，一些高端醫(yī)學(xué)影像設(shè)備在AI的加持下，實現(xiàn)了心腦血管重建及診斷,、肺癌早期篩查,、肝癌評估等領(lǐng)域的檢測準(zhǔn)確率超90%，大幅縮短影像科醫(yī)生閱片時間,。
人工智能+藥品研發(fā)
加快新藥研發(fā)步伐
特發(fā)性肺纖維化是一種慢性瘢痕性肺部疾病,，特點是肺功能進(jìn)行性和不可逆的下降，全球患者約500萬人,。特發(fā)性肺纖維化的預(yù)后效果不理想,，患者中位生存期僅為3至4年,，也被稱為“不是癌癥的癌癥”。
所幸,，這類患者目前已能看到用藥治療的新曙光,。去年9月，在北京協(xié)和醫(yī)院呼吸內(nèi)科主任醫(yī)師徐作軍的主持下,，由AI制藥企業(yè)英矽智能科技（上海）有限公司自主研發(fā)的特發(fā)性肺纖維化治療藥物,，完成二期臨床試驗。
“初步臨床結(jié)果顯示,，該藥物不僅具有良好的安全性,、耐受性和藥代動力學(xué)特性，而且達(dá)到了藥效終點的評估標(biāo)準(zhǔn),。接受治療12周后,，患者的肺活量呈劑量依賴性的改善，顯現(xiàn)出令人鼓舞的治療潛力,?！庇⑽悄芨笨偛谩喬珔^(qū)對外合作負(fù)責(zé)人王玨說,，該藥物的臨床前研發(fā)包括靶點識別和分子設(shè)計,，均有英矽智能生成式AI的深度參與，研發(fā)時間縮短了2/3,，研發(fā)成本顯著降低,。
“這一藥物研發(fā)的最大特色就是在AI技術(shù)的驅(qū)動下完成?！毙熳鬈娊榻B,，做常規(guī)臨床藥物研發(fā)或?qū)嶒灒幬镅邪l(fā)都是從發(fā)病機(jī)制上來研究,，然后再通過實驗來看這個藥物是否起作用,。而這一藥物研發(fā)，采用AI對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析對比找到線索,，之后用AI來幫助設(shè)計和生成分子,。
早在2022年，上海復(fù)星醫(yī)藥（集團(tuán)）股份有限公司就開始借助AI設(shè)計藥物工具進(jìn)入AI制藥賽道,?！?年前，我們與英矽智能開展戰(zhàn)略合作,，共同推進(jìn)相關(guān)靶點的AI藥物研發(fā),，截至2024年末,，雙方合作開發(fā)的首個治療血液瘤和實體瘤的小分子藥物已進(jìn)入一期臨床研究階段,?！惫緢?zhí)行總裁、全球研發(fā)中心首席執(zhí)行官王興利說,。
王興利團(tuán)隊在藥物研發(fā)的過程中發(fā)現(xiàn),，AI工具不僅能應(yīng)用于早期分子設(shè)計層面，還可以應(yīng)用到整個藥物研發(fā)過程,。2023年開始,，復(fù)星醫(yī)藥建立起了“PharmAID”決策智能體平臺，并在今年接入了DeepSeek R1,?！捌脚_構(gòu)建起覆蓋創(chuàng)新研發(fā)場景的全生命周期智能決策網(wǎng)絡(luò)，大幅提升藥物研發(fā)效率,，加速研發(fā)成果轉(zhuǎn)化,。此外，平臺具有AI翻譯,、AI醫(yī)學(xué)寫作和修訂等功能,，顯著提升了研發(fā)團(tuán)隊的信息獲取效率和寫作效率?！蓖跖d利說,。
“相較于傳統(tǒng)藥物研發(fā)，AI核心價值體現(xiàn)在對藥物研發(fā)全鏈條的優(yōu)化,、研發(fā)成本的顯著壓縮以及研發(fā)效率的大幅度提升,。”中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院藥物研究所研究員,、博士生導(dǎo)師汪小澗說,，比如在靶標(biāo)發(fā)現(xiàn)階段，AI可通過分析基因組,、蛋白組等組學(xué)的海量數(shù)據(jù),，并通過對蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)的精準(zhǔn)模擬，快速預(yù)測潛在靶點,，提升效率與準(zhǔn)確性,；在分子設(shè)計與篩選階段，AI輔助的虛擬篩選可以有效減少實驗數(shù)量,，生成全新化合物結(jié)構(gòu),，提高新藥發(fā)現(xiàn)的效率等。
在我國,，AI在藥物研發(fā)中的應(yīng)用正在走向深入,。汪小澗介紹，技術(shù)層面上，國內(nèi)各大藥學(xué)科研機(jī)構(gòu)開發(fā)多種AI工具,，以促進(jìn)新藥研發(fā)進(jìn)程并提升效率,，例如中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院藥物研究所建立了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分子設(shè)計系統(tǒng)，通過深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)化化合物結(jié)構(gòu),，顯著提高了新藥發(fā)現(xiàn)的速度和精度,。在產(chǎn)業(yè)實踐上，國內(nèi)AI制藥企業(yè)已超百家,，有一批藥物正處于臨床試驗階段,，有望在不久的將來上市。